"Proxmox, Kubernetes e NAS. Come trasformare una workstation usata nel tuo data center personale."
Per molti professionisti IT, l’apprendimento non finisce alle 18:00. Avere un ambiente di test (Home Lab) dove rompere le cose senza far cadere la produzione aziendale è fondamentale. E diciamocelo, far girare Kubernetes su un Raspberry Pi è un esercizio di pazienza che non auguro a nessuno.
Da Hobby a Necessità
Nel 2026, le competenze richieste (Microservizi, IaC, AI locale) richiedono hardware serio.
- Vuoi simulare un cluster Kubernetes a 3 nodi?
- Vuoi un media server Plex che faccia transcodifica 4K?
- Vuoi ospitare il tuo cloud privato (Nextcloud) e dire addio a Google Drive?
- Vuoi far girare Home Assistant per la domotica?
La Soluzione Enterprise a Casa
Invece di comprare hardware consumer costoso o mini-PC che surriscaldano, la mossa vincente è guardare alle Workstation Tower dismesse (Dell Precision T-series, HP Z-series).
Perché una Workstation e non un Server Rack?
I server rack (tipo Dell PowerEdge R720) sono fantastici, ma:
- Fanno il rumore di un aereo al decollo.
- Consumano corrente come un forno elettrico.
- Sono difficili da piazzare in un appartamento.
Le Workstation Tower, invece, sono progettate per stare in ufficio, sotto una scrivania. Sono silenziose.
Specifiche Target per il tuo Lab
Ecco cosa cercare nel nostro catalogo ricondizionati:
- CPU: Intel Xeon con almeno 10/12 Core (v3 o v4 sono ancora validissimi, o Scalable di 1a gen).
- RAM: Questo è il punto critico. Cerca macchine con 64GB o 128GB DDR4 ECC. La RAM non basta mai quando inizi a virtualizzare.
- Storage: Un SSD NVMe per il sistema (Proxmox/ESXi) e le VM veloci, e un paio di HDD meccanici grandi (4TB+) in RAID per lo storage dati (NAS).
Con una spesa tra i 400€ e i 700€, ti porti a casa un data center in miniatura che ti permetterà di studiare e sperimentare per i prossimi 5 anni.
Scritto da Alessandro - Tech Lead
Esperto di infrastrutture IT e hardware enterprise rigenerato. Aiuta le aziende italiane a ottimizzare i costi senza sacrificare le performance.
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